蛋白质全谱分析是以完整的组织、血液或体液为研究对象，从而识别出样品中尽可能多的肽和蛋白质混合物的组成。通过蛋白质全谱分析，可以全面了解样本中的蛋白质组成成分，有利于进一步了解这些蛋白的修饰状态、互作关系，在整体水平上研究蛋白组。
蛋白质组学揭示瘦身过程中的血浆蛋白质的动态变化
Proteomics reveals the effects of sustained weight loss on the human plasma proteome
肥胖及其相关的代谢紊乱对现代人的健康和生活质量造成了日益严重的困扰。据研究报道，肥胖会显著提升二型糖尿病和心血管疾病的发病率，并且和人的总体寿命也有相关性。而肥胖者进行持续性的减肥能够改善这些状况，降低相关疾病的发生风险。然而，不同个体究竟如何从这个过程中获益的机制和生理指标一直不甚清楚。
本研究主要结果如下：
1.大量的血浆样品中一共检测到了737个血浆蛋白，其中平均每个个体检测到了437个蛋白。这些蛋白在不同样品之间的变化同时受到了个体差异以及体重下降过程两方面因素的影响。
2.蛋白质表达的差异和一些现有的临床指标做了对应的分析发现BMI最相关的5个蛋白全部是炎症相关的因子，包括CFH、C3、APCS、ORM2、CFI。
3.鉴定到的总计18个载脂蛋白家族成员中，有12个蛋白至少在某一个时间点发生显著变化，其中有6个蛋白出现持续性的变化。其中，载脂蛋白A (LPA)的增幅达到95%，是该家族响应体重降低过程中差异最显著的蛋白。进一步的GO分析表明整个载脂蛋白相关的过程在体重降低过程中有显著的变化。
结果展示：
图1. 体重降低过程中炎症相关蛋白的表达变化
Geyer P, Albrechtsen N, Tyanova S, et al. Proteomics reveals the effects of sustained weight loss on the human plasma proteome. Molecular systems biology. 2016;12(12): 901-917.
